A vállalatok egyre inkább felismerik, hogy a strukturálatlan nyelvi adatok nem pusztán a műveletek melléktermékei, hanem létfontosságú erőforrások.
Az adatok mindig is szerves részét képezték a vállalati üzletmenetnek, de a digitális átalakulás térnyerése újfajta sürgető érzést keltett az adatok kezelésének, elemzésének és szabályozásának módja körül – állítja egy friss tanulmány.
Az adatokkal kapcsolatos újfajta figyelem a vezető adatfelelős (CDO) szerepét az üzleti tevékenység középpontjába helyezte. A NewVantage Partners felmérése szerint 2012-ben a nagy, adatintenzív vállalatoknak csak 12 százaléka alkalmazott CDO-t, míg ma már 65 százalékuk – számolt be a VentureBeat.
Az Expert.ai új jelentésében adat- és analitikai döntéshozókat kérdezett meg, hogy feltárja, hogyan állnak hozzá az alkalmazott módszerekhez a vezetői csapatok, amikor megpróbálják a cégüket az AI sikere felé terelni. A felmérést amerikai és európai adat- és analitikai döntéshozói körében végezték. Az interjúkat a Sapio Research vette fel 2021 októberében.
A jelentésből kiderül, hogy tízből kilenc CDO egyetért abban, hogy a strukturálatlan nyelvi adatok – beleértve az üzleti dokumentumok és e-mailek szövegét – kezelésével a következő 12 hónapban foglalkozni kell. Mégis, csak kevesen vannak felkészülve a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) és a természetes nyelvi megértés (NLU) terén szerzett tapasztalatokból és eszközökből, amelyek szükségesek az átállás megvalósításához.
A vállalatok egyre inkább felismerik, hogy a strukturálatlan nyelvi adatok nem pusztán a műveletek melléktermékei, hanem létfontosságú erőforrások, amelyeket ki kell aknázni a hasznosítható meglátások érdekében. A strukturálatlan adatokból történő értékkiemelés képessége az, ami megkülönböztetheti a vállalkozásokat a versenytársaiktól. Az NLP és az NLU-technológia bizonyítottan kulcsszerepet játszik ebben.
Ennek ellenére az adatcsapatok mindössze 8 százaléka valósított meg olyan NLP- és NLU-projekteket a vállalkozásán belül, amelyek lehetővé tennék számukra, hogy teljes mértékben kiaknázzák a strukturálatlan nyelvi adatokban rejlő értéket. Az adatcsapatok több mint egyharmada (34%) már megkezdte az NLP-projektek terveinek aktiválását. Közel egynegyedük (24%) még mindig a tervek meghatározásánál tart, és még nem áll készen azok aktiválására.
Hardverek, szoftverek, tesztek, érdekességek és színes hírek az IT világából ide kattintva!
Note: This article have been indexed to our site. We do not claim legitimacy, ownership or copyright of any of the content above. To see the article at original source Click Here
